Comparando ciência de dados, machine learning e IA
As organizações de hoje estão inundadas de dados. Há apenas uma década, um gigabyte de dados ainda parecia ser uma grande quantidade. Hoje em dia, no entanto, algumas grandes organizações estão gerenciando mais de um zettabyte de dados.
Para conseguir gerenciar e obter valor comercial a partir de um volume tão grande de dados, as organizações precisam ser capazes de analisar e identificar agulhas de conhecimento valiosos em um palheiro quase infinito de informação. Tal necessidade tornou conceitos como ciência de dados, machine learning (ou aprendizado de máquinas) e inteligência artificial (IA) mais fortes do que nunca - e relevantes para negócios de todos os tamanhos.
Embora estas três soluções tenham afinidades e se apóiem em aplicações analíticas, seus conceitos, objetivos e métodos diferem de forma significativa. Neste infográfico, listamos alguns de seus principais atributos para ajudar profissionais de TI a entenderem melhor as aplicações e os benefícios de cada solução.
- Fornecedor:
- TechTarget ComputerWeekly.com.br
- Postado em:
- 12/out/2022
- Data de publicação:
- 12/out/2022
- Formato de arquivo:
- Tipo:
- eGuide
